Michał Grzebyk

    Michał Grzebyk

    COO Brand Semantics

    Mitbegründer von Brand Semantics. Seit 2009 im Marketing tätig. Trainer. Strateg. Entdecker neuer Bereiche im modernen Marketing. Verknüpft Wissen aus verschiedenen Disziplinen und wandelt es in geschäftliche Lösungen für Kunden um.

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    Artikel von Michał Grzebyk

    Die Richtung der Entitätszuordnung fehlt

    Die Entitätszuordnung organisiert Produkte, Zielgruppen, Themen und Quellen, versäumt jedoch, die strategisch wichtigsten Beziehungen für die Marke zu adressieren. Warum benötigt eine Marke nicht nur eine Karte, sondern auch eine klar definierte Richtung?

    Kompass und Messwerkzeug auf einer Karte, das den Prozess der Verbindung von Keywords, Entitäten und Suchabsichten veranschaulicht

    Keywords sind keine Entitäten. Wie man Inhalte um das aufbaut, was Nutzer tatsächlich meinen?

    Keywords zeigen, wie Menschen suchen. Entitäten, Attribute und Beziehungen erklären, was Inhalte klären müssen. Erfahren Sie, wie Sie beide Ebenen in einem praktischen Inhaltsmodell verbinden können.

    Leuchtturm an einer felsigen Küste in der Dämmerung, der Klarheit bei der Messung von AI-Sichtbarkeit und Markenrepräsentation veranschaulicht

    AI-Sichtbarkeit ist kein einzelner Wert. Wie misst man Erwähnungen, Empfehlungen, Zitationen und Repräsentation?

    AI-Sichtbarkeit ist kein einzelner Wert. Erfahren Sie, wie Sie Erwähnungen, Empfehlungen, Zitationen und Markenrepräsentation mit klaren Nennern, Forschungspanels und Unsicherheiten messen können.

    Fernglas, das auf einen Sonnenaufgang gerichtet ist, symbolisiert die Überwachung der Marken-Sichtbarkeit in der KI-Suche.

    So führen Sie ein AI-Sichtbarkeits-Audit durch: Präsenz, Zitationen, Halluzinationen und Stabilität

    Erfahren Sie, wie Sie die Sichtbarkeit von KI über Erwähnungen hinaus prüfen: Testen Sie die Präsenz, die Empfehlungsrolle, die faktische Genauigkeit, Zitationen und die Stabilität der Antworten in generativen Suchsystemen. Ein praktischer Rahmen zur Identifizierung von Repräsentationslücken und deren Umwandlung in angemessene Maßnahmen.

    Dunkelblaue Grafik zu Brand Semantics, die fragmentierte Informationsströme zeigt, die in ein kohärentes KI-Suchergebnis konvergieren.

    GEO nach SEO. Was kann in der KI-Suche tatsächlich optimiert werden?

    Marken können ihre Informationsressourcen und Zugangsbedingungen optimieren. Sie können nur die Retrieval-, Zitier-, Absorptions- und Empfehlungsprozesse beeinflussen. Die GEO-Kontrolloberfläche bietet ein praktisches Modell zur Unterscheidung zwischen kontrollierten Interventionen und beobachteten Ergebnissen.

    Wawel in Krakau bei Dämmerung als Illustration des Artikels über KI und lokale Wahlen

    Der „richtige“ Kandidat. Wie KI-Modelle lokale Wahlen verändern können – am Beispiel von Krakau

    GenAI-Modelle fassen nicht nur Informationen über Kandidaten zusammen, sondern schaffen auch deren öffentliches Bild. Anhand der Studie von Michał Drewnicki zeige ich, warum ein Name bei lokalen Wahlen nicht ausreicht.

    Braune Hühner, die ihre Köpfe durch den Holzrahmen eines Hühnerstalls stecken.

    Das Huhn, die Schaufel und Ihr Lieblings-Chatbot: Warum das Gehirn lügt, um sich selbst zu rechtfertigen

    Was unterscheidet die Funktionen der linken und rechten Gehirnhälfte? Was ist der linke Gehirn-Interpreter und wie steht er im Zusammenhang mit den Arbeitsweisen von LLMs? Erfahren Sie mehr in diesem Artikel!